新娘无悔的爱第二部：原班人马回归，经典爱情再度升华！

大家今天跟大家唠唠我最近在搞的“新娘无悔的爱”第二部，这可不是啥言情剧哈，是我自己捣鼓的一个AI项目，主要就是用AI来生成新娘主题的图片，然后搞点小互动啥的。第一部反响还不错，所以这回就想玩点更花的。

最初的想法：

我就寻思着，现在AI绘画这么火，能不能让大家自己定制新娘形象？比方说，输入一些关键词，像“古典”、“优雅”、“现代”之类的，AI就能生成符合你要求的新娘图。这样一来，想过过当新娘瘾的，或者想找点婚礼灵感的，不都能来玩玩嘛

技术选型：

这块儿我纠结好一阵子。Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E 2，我都试个遍。还是觉得Stable Diffusion最灵活，可定制性强，而且开源，方便我二次开发。至于编程语言，Python肯定是首选，谁让它库多！

具体步骤：

• 数据收集： 我先是疯狂地搜集各种新娘的图片，从婚纱照到婚礼现场，能找到的都扒下来。然后人工筛选，把那些质量差、风格不统一的都踢掉，留下大概几千张。
• 模型训练： 接着就是重头戏——模型训练。我用收集来的图片，对Stable Diffusion进行微调。这过程可太痛苦，显卡跑得呼呼的，电费蹭蹭往上涨。好在跑几天，总算出个能用的模型。



• 界面开发： 为方便用户使用，我还做个简单的Web界面。用Flask搭建的，简单易上手。用户可以在界面上输入关键词，选择风格，然后点击生成按钮，就能看到AI生成的新娘图。
• 互动功能： 这回我想加点互动功能，让用户不光能看图，还能玩起来。我打算做一个“新娘换装”的小游戏，用户可以把自己喜欢的婚纱、发型、配饰拖拽到新娘身上，看看效果。这部分还在开发中，到时候再跟大家分享。

踩坑记录：

• 模型训练太慢： 一开始我直接用CPU跑模型，那速度，简直慢到怀疑人生。后来换GPU，速度才提上来。所以说，搞AI，硬件很重要！



• 生成图片质量不高： 刚开始生成的图片，要么是五官扭曲，要么是颜色失真。后来我调整训练参数，加大数据集，才慢慢改善。
• 界面交互不友 我自己觉得界面挺好看的，结果给朋友试用，他们说太复杂，不知道怎么操作。看来用户体验这块，还得好好研究。

目前进度：

目前模型训练基本完成，Web界面也搭建好。互动功能还在开发中，预计下个月能上线。到时候我会把项目代码放到GitHub上，大家有兴趣可以一起玩。

这回“新娘无悔的爱”第二部，对我来说是一次不小的挑战。从数据收集到模型训练，再到界面开发，每一步都充满困难。但也是一次很有趣的经历，让我学到很多新的东西。希望我的分享能给大家带来一些启发，也欢迎大家多多交流！