urllib和requests,python网络编程都有什么?
urllib和requests，python网络编程都有什么？
Python 网络编程
Python 提供了两个级别访问的网络服务：
1、低级别的网络服务支持基本的 Socket，它提供了标准的 BSD Sockets API，可以访问底层操作系统 Socket 接口的全部方法。
2、高级别的网络服务模块 SocketServer， 它提供了服务器中心类，可以简化网络服务器的开发。
什么是 Socket?
Socket又称"套接字"，应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求，使主机间或者一台计算机上的进程间可以通讯。
socket()函数
Python 中，我们用 socket（）函数来创建套接字
菜单怎样生成链接？
菜单生成链接的方法取决于您使用的编程语言和框架。以下是一些常见编程语言和框架的菜单链接生成方法:
1. HTML:在 HTML 中，您可以使用<a>标签来创建链接。例如，如果您有一个菜单项名为“菜单链接”,您可以使用以下 HTML 代码将其链接到另一个页面:
```
<a href="https://www.example.com/link-to-another-page">菜单链接</a>
```
2. PHP:在 PHP 中，您可以使用 echo 语句来创建链接。例如，如果您有一个菜单项名为“菜单链接”,您可以使用以下 PHP 代码将其链接到另一个页面:
```
echo "<a href='https://www.example.com/link-to-another-page'>菜单链接</a>";
```
3. Python:在 Python 中，您可以使用 urllib 库或 requests 库来创建链接。例如，如果您有一个菜单项名为“菜单链接”,您可以使用以下 Python 代码将其链接到另一个页面:
```
import urllib.request
url = "https://www.example.com/link-to-another-page"
response = urllib.request.urlopen(url)
html = response.read().decode("utf-8")
print(html)
```
4. JavaScript:在 JavaScript 中，您可以使用 document.createElement() 方法创建链接。例如，如果您有一个菜单项名为“菜单链接”,您可以使用以下 JavaScript 代码将其链接到另一个页面:
```
var link = document.createElement("a");
link.href = "https://www.example.com/link-to-another-page";
link.innerHTML = "菜单链接";
document.body.appendChild(link);
```
这些只是一些常见的方法，具体的方法取决于您使用的编程语言和框架。
用什么样的爬虫工具可以抓取工厂电话？
人生苦短，我用Python！
论简便、易用性，个人强烈建议使用Python，其丰富强大的网络工具库、网页解析库，再加上Python简洁利落的语言特性，使得爬虫真的可以轻松无痛~
一、网络请求：获取网页内容1、urllib3:爬虫的起点
urllib3是用于Python的一个功能强大、健全友好的HTTP客户端。大部分Python生态系统已经使用urllib3，urllib3带来了许多Python标准库中缺少的关键特性：
线程安全连接池客户端SSL/TLS验证使用多种编码上载文件用于重试请求和处理HTTP重定向的帮助程序支持gzip和deflate编码对HTTP和SOCKS的代理支持urllib3是最基本的库，可以定制用户需要的一切网络需求，满足不同环境下的爬虫需求。
2、requests库
requests继承了urllib的所有特性，requests支持HTTP连接保持和连接池，支持使用cookie保持会话，支持文件上传，支持自动确定响应内容的编码，支持国际化的 URL 和 POST 数据自动编码，而其底层实现其实就是 urllib。
Requests is an elegant and simple HTTP library for Python, built for human beings.
3、Scrapy
Scrapy是一个快速的高级web抓取和web抓取框架，用于抓取网站和从网页中提取结构化数据。它可以用于广泛的用途，从数据挖掘到监控和自动化测试。
二、内容获取：网页解析1、BeautifulSoup
Beautiful Soup是用Python写的一个HTML/XML的解析器，它可以很好的处理不规范标记并生成剖析树(parse tree)。它提供简单又常用的导航，搜索以及修改剖析树的操作，它可以大大节省你的编程时间。
2、XPath
XPath即为XML路径语言，它是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言。XPath基于XML的树状结构，提供在数据结构树中找寻节点的能力。起初XPath的提出的初衷是将其作为一个通用的、介于XPointer与XSL间的语法模型。但是XPath很快的被开发者采用来当作小型查询语言。
三、爬虫工具抓取工厂电话首先确定需要爬取的网站；其次需要选择一个合适的HTTP请求库（但不限于第一部分中提到的三种库）向目标网站发起请求获取网页；最后当获取网页内容后，选择第二部分中提到的解析技术提取文档中的需要的号码。但是，爬虫最难的部分在于网站的各种反爬机制，这个需要额外的寻求解决办法~祝好！
没有requests模块怎么解决？
没有requests模块可以尝试使用Python内置的urllib库来发送HTTP请求。urllib库也可以用来发送HTTP请求并获取响应结果，尽管相对于requests模块来说可能有些复杂和繁琐，但是依然是一个可行的解决方案。
以下是使用urllib发送GET请求的示例代码：
Copy Code
import urllib.request
url = 'http://www.example.com/'
response = urllib.request.urlopen(url)
html = response.read().decode('utf-8')
print(html)
如果需要发送POST请求，可以使用urllib.parse模块构造请求参数，并将请求参数以bytes的形式传递给urllib.request.urlopen()方法，示例代码如下：
Copy Code
import urllib.parse
import urllib.request
url = 'http://www.example.com/login'
data = {'username': 'your_username', 'password': 'your_password'}
data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')
response = urllib.request.urlopen(url, data)
html = response.read().decode('utf-8')
print(html)
需要注意的是，由于urllib库比requests库更加底层，所以在使用时需要自己处理一些细节问题，例如编码方式、请求头等。
具体要用到什么软件？
这里有2种方法，一个是利用现有的爬虫软件，一个是利用编程语言，下面我简单介绍一下，主要内容如下：
爬虫软件这个就很多了，对于稍微简单的一些规整静态网页来说，使用Excel就可以进行爬取，相对复杂的一些网页，可以使用八爪鱼、火车头等专业爬虫软件来爬取，下面我以八爪鱼为例，简单介绍一下爬取网页过程，很简单：
1.首先，下载八爪鱼软件，这个直接到官网上下载就行，如下，直接点击下载：
2.下载完成后，打开软件，进入任务主页，这里选择“自定义采集”，点击“立即使用”，如下：
3.进入新建任务页面，然后输入需要爬取的网页地址，点击保存，如下，这里以大众点评上的评论数据为例：
4.点击“保存网址”后，就会自动打开页面，如下，这时你就可以根据自己需求直接选择需要爬取的网页内容，然后按照提示一步一步往下走就行：
5.最后启动本地采集，就会自动爬取刚才你选中的数据，如下，很快也很简单：
这里你可以导出为Excel文件，也可以导出到数据库中都行，如下：
编程语言这个也很多，大部分编程语言都可以，像Java，Python等都可以实现网页数据的爬取，如果你没有任何编程基础的话，可以学习一下Python，面向大众，简单易懂，至于爬虫库的话，也很多，像lxml，urllib，requests，bs4等，入门都很简单，这里以糗事百科的数据为例，结合Python爬虫实现一下：
1.首先，打开任意一个页面，爬取的网页数据如下，主要包括昵称、内容、好笑数和评论数4个字段：
2.接着打开网页源码，可以看到，爬取的内容都在网页源码中，数据不是动态加载的，相对爬取起来就容易很多，如下：
3.最后就是根据网页结构，编写相关代码了，这里主要使用的是requests+BeautifulSoup组合，比较简单，其中requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面，主要代码如下：
点击运行程序，就会爬取到刚才的网页数据，如下：
4.这里熟悉后，为了提高开发的效率，避免重复造轮子，可以学习一下相关爬虫框架，如Python的Scrapy等，很不错，也比较受欢迎：
至此，我们就完成了网页数据的爬取。总的来说，两种方法都可以，如果你不想编程，或者没有任何的编程基础，可以考虑使用八爪鱼等专业爬虫软件，如果你有一定的编程基础，想挑战一下自己，可以使用相关编程语言来实现网页数据的爬取，网上也有相关教程和资料，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
