url网址采集工具,最流氓的软件可以流氓到什么程度?
url网址采集工具，最流氓的软件可以流氓到什么程度？
自古以来，掩盖和拒绝天生就是这个社会的附庸，但它并不能杀死人性的欲望，就是因为一直以来的遮遮掩掩，才让黑产如此轻松的利用人性大肆掘金。
时代在进步，黑产也与时俱进，相比之前揭露的假黄网，这次我们遇到了黑产中的“正规军”，碰撞之下可谓惊心动魄。
一款名为同城求偶的APP，打着同城交友（实则约P），诱导用户付费。
为了彻底探清该APP的真假，老师傅利用【计算机基础知识】拿到了这款同城交友软件的源码，通过分析源码，证明了这款APP的虚假性。
与此同时，老师傅还在某开源网站上找到了类似的源码，由此可见该制作成本并不高。
从源码里不难看出，APP里的“美女”以及各种话术、语音视频请求都是代码写好的，全是机器人，这就验证了之前刚注册的三无账户为何会频繁收到“美女”的挑逗信息。
这就好比在品牌店买到地摊货一样，钱花出去了，货是假的是一个道理。
“看来有不少人交了智商税。”老师傅从烟盒里拿出一根烟，我急忙把火递了过去。
“怎么样，要不要把后台搞一搞？看看到底坑了多少无知青年。”
老师傅把烟头往桌上的烟灰缸轻轻一弹，伴随着烟头冒出的一股浓烟，接着打开了他的秘密武器。
人性弱点被利用到极致，年入数十亿的黑产大门悄然打开得益于老师傅精通的【计算机基础知识】，没多久，老师傅在分析软件发送的数据时，发现这款APP频繁的与一个域名网站存在通讯。
以此为切入点，老师傅通过分析该域名找到了管理后台，并顺利摸进了该产业的“兵工厂”，一场庞大的数据正在实时迭代更新，价值数亿黑产的大门也悄然打开。
从充值记录中可以看出，有购买钻石充值的，也有充值VIP的，一天的数据流水就高达370多万。
（一天的数据流水）
一天流水近400万，这样算下来，一年就是十几个亿，看来该黑产的小目标算是稳稳的完成了。
“一天一套房，稳妥的很。”老师傅看着屏幕上统计出来的数据，狠狠地吸了最后一口烟，摁灭烟头的时候，插满烟头的烟灰缸已经快容不下了。
后台里完整的展示了该APP所有信息，包括会员管理、数据报表、渠道管理、运营数据等。
从安装量来看，截止下午到就有六万多的安装量，这还没算晚上的高峰，其中安卓用户占比较大。
即使你充值了会员，可以回复对方的消息，但是对方基本都是机器人，这些都是在你看不到的地方包装好的。
（机器人列表）
“那这些真人照片从哪来的呢？”我疑惑的问老师傅。
“像他们这种比较大规模的，一般会聘请专门的模特或主播拍照，还有可能是网上下载的照片。”
老师傅说他们还得和渠道商合作去推广自己的APP，这样才会有流量，只有曝光度高了才会有人上钩。但是充值的钱里面，渠道商一般会拿走八九成。
而在后台的渠道列表里看到的渠道类型基本都是APP投放，也就是说他们主要靠APP与APP之间相互导流的方式来引流。
（渠道列表）
而从合作模式来看属于CPS，吸引一个用户的报价是三毛钱，这成本，相比十几亿的流水完全可以忽略不计。
（CPS：简单点说，就是你帮助商家销售产品，赚取一定的佣金。）
这种同类型APP之间的导流，相对来说获取的会用户比较精准，都是有约P需求的群体。
他们也会去贴吧、QQ群、论坛等地方发广告，来获取更多的用户，但是这种手段相比APP之间的合作，稍微逊色了一点，但也不失为一种引流手法。
不少人充值后发现完全不是那么回事，深感上当受骗的人比比皆是，从后台的用户反馈也可以看得出来。
（用户反馈）
后台数据还有所有用户注册时使用的手机号，要是对方通过这些手机号进行诈骗或广告投放，对用户的影响可想而知。
（用户手机号）
最后，老师傅通过社工手段找到了这款APP的幕后操作者，该APP所属长沙一家网络科技公司，法定代表人沈某。
除了这款同城求偶外，老师傅还发现多个域名，原来该公司旗下还有多款类似的APP。
“怎么就没人举报这种公司呢？”我向老师傅提问。
“虽然他们涉及的流水高达上亿，但是均分到每个人身上也就几十块钱，你说谁会为了几十块钱浪费时间去投诉呢！”
“而且即使他们被打掉了，换个马甲照样可以圈钱。”
其实，这次揭露的这款诱导付费APP与之前写过的假黄网类似，都是通过各种渠道吸引用户下载，最终达到诱导付费的目的。
更多细节就不再展示，总之，这种利用人性弱点大肆掘金的黑产在一本黑的报道下会不断浮出水面。
落地窗外早已灯火通明，这座城市依旧灯火阑珊。
老师傅吸完最后一口烟，烟灰缸也塞满了烟头，这场精彩纷呈的黑产背后还会有多少无知少年上当我们不得而知。
这个世界的真假伪善，应该让更多的人知道。
python爬虫问题？
这里我想到了两种：
1. 要爬取的链接是有规律的，比如像页码，是按顺序增长的，可以通过for循环，加1的方式循环读取页面
2. 链接无规律，可以通过抓取初始页面的一个链接，然后分析该页面中所有满足条件的url地址，将该地址保存在链表中，另个程序从这个链表中不断的读取数据，分析页面，抓取新页面中的链接，将其存在链表中，这样就不断的产生新的链接，不断的可以抓取了
job_desc_url = "https://www.zhipin.com" + str(tag.div.h3.a.get("href"))importio怎么采集数据？
import.io是一款基于网页的数据抓取工具，可以帮助用户从各种网站上提取结构化数据。以下是使用import.io进行数据采集的一般步骤：
安装和注册：首先，需要下载并安装import.io的客户端软件。然后，注册一个账号并登录到软件中。
创建任务：在import.io的界面中，点击"创建任务"按钮，输入要采集的网页的URL，并选择采集的方式（例如，通过网页链接、搜索引擎等）。
配置选择器：在任务创建完成后，import.io会自动加载网页，并显示网页的内容。用户需要使用选择器工具来标记要提取的数据。选择器可以是CSS选择器、XPath表达式或正则表达式。
提取数据：使用选择器工具标记完要提取的数据后，点击"提取数据"按钮，import.io会自动提取并显示所选数据的预览。
配置数据：在提取数据的预览界面中，可以对提取的数据进行进一步的配置，例如重命名字段、合并字段、添加计算字段等。
运行任务：完成数据配置后，点击"运行任务"按钮，import.io会开始采集数据。用户可以选择采集的深度和速度，并可以随时暂停、继续或取消任务。
导出数据：当任务完成后，用户可以选择将数据导出到本地文件或直接导入到其他应用程序中进行分析和处理。
需要注意的是，具体的数据采集方法和步骤可能因不同的网站和需求而有所不同。建议在使用import.io进行数据采集之前，先阅读相关的文档和教程，以便更好地了解和使用该工具。
搜索引擎的蜘蛛爬虫是怎么样抓取页面的？
搜索引擎用来爬行和访问页面的程序被称为蜘蛛，也叫爬虫。搜索引擎命令它到互联网上浏览网页，从而得到互联网的大部分数据(因为还有一部分暗网，他是很难抓取到的)然后把这些数据存到搜索引擎自己的数据库中。自己发帖或者外推产生的URL如果没有搜索引擎蜘蛛爬行，那么该搜索引擎就不会收录该页面，更不用说排名了。
而蜘蛛池程序的原理，就是将进入变量模板生成大量的网页内容，从而吸大批的蜘蛛，让其不停地在这些页面中抓取，而将我们需要收录的URL添加在蜘蛛站开发的一个特定版块中。这样就能使用我们需要收录的URL有大量的蜘蛛抓取爬行，大大提升了页面收录的可能性。所谓日发百万外链就是这样来的，一个普通的蜘蛛池也需要至少数百个域名。而据我所知高酷蜘蛛池大概有2000个独立域名，日均蜘蛛200W。是比较庞大的一个蜘蛛池了。
以上就是蜘蛛池的原理，那么如何搭建蜘蛛池?
1.多IP的VPS或服务器(根据要求而定)
多IP服务器，建议美国服务器，最好是高配配，配置方面(具体看域名数量)不推荐使用香港服务器，带宽小 ，容易被蜘蛛爬满。重要的是服务器内存一定要大，之前我们就遇到过，前期刚做的时候，用的内存比较小，蜘蛛量一大的话，立马就崩了。
2.一定数量的域名(根据数量而定)
可购买闲置的二手的域名，域名便宜的就好，好点的蜘蛛池，至少准备1000个域名吧，蜘蛛池目的为吸引蜘蛛，建议使用后缀为CN COM NET 之类的域名，域名计费以年为计费，成本不算太大，域名根据效果以及您的链接数量逐渐增加，效果会翻倍增长。也可在之前购买的域名上解析一部分域名出来，继续增加网站，扩大池子，增加蜘蛛量。
3.变量模版程序 (成本一般千元左右)
可自己开发，如果不会的，也可在市场上购买程序变量模版, 灵活文章以及完整的网站元素引外链,CSS/JS/超链接等独特的技巧吸引蜘蛛爬取! 让每个域名下内容都变的不一样!都知道百度对于网站重复内容的打击态度，所以必须保持每个站的内容不要出现重复，所以变量程序就显得尤为重要。
4.程序员(实力稍好点的)
需满足，网站内容的采集以及自动生成，我们前期采集了不少词条，自动组合文章，前期阶段，一天五十万文章的生成量，所以对服务器是一个很大的压力。最好程序员要懂服务器管理维护之类的知识，很重要。
可以看出，蜘蛛池的成本其实不算低，数千个域名，大的服务器，程序员，对于一般站长来说，搭建蜘蛛池成本偏高，性价比不高。建议租用蜘蛛池服务，网上也有高酷蜘蛛池、超级蜘蛛池等在线的蜘蛛池。SEO、外推、个人站长可以关注一下。
蜘蛛池的作用?
1.蜘蛛池的效果有哪些
答：可以快速让你的站的连接得到搜索引擎的爬行
2.蜘蛛池可以提高网站权重吗?
答：本身搜索引擎爬行和给予权重需要N天，因为第一个的原因，他可以快速的给予带回数据中心，也就是说本来应该需要N天爬行的页面，现在快速爬行了。但是是否会接着进行计算要看很多因素，比如 你网站自身权重、页面质量、页面推荐……
3.蜘蛛池的效果增加新站收录吗
答：一定程度上抓取的页面多了，收录会有一定比例的增加。
请问像携程网这种网站怎么爬取？
扫除运行Scrapy爬虫程序的bug之后，现在便可以开始进行编写爬虫逻辑了。在正式开始爬虫编写之前，在这里介绍四种小技巧，可以方便我们操纵和调试爬虫。
一、建立main.py文件，直接在Pycharm下进行调试
很多时候我们在使用Scrapy爬虫框架的时候，如果想运行Scrapy爬虫项目的话，一般都会想着去命令行中直接执行命令“scrapy crawl crawler_name”，其中crawler_name指的是爬虫的名字，在一开始创建Scrapy爬虫模板的时候就指定了的，而且在该爬虫项目中具有唯一性。但是每次跑到命令行下去执行，看交互的结果，有时候并不是很清晰，所以这里介绍一种方法，可以帮助大家提高开发效率，尤其是调试的时候更是显得方便。
在与爬虫项目的scrapy.cfg文件同级目录下建立一个main.py文件，用于控制整个爬虫项目的执行。
在该文件夹中写入的代码见下图。其中execute函数是内嵌在scrapy中的，调用这个函数可以直接调用该Scrapy工程项目的爬虫脚本，这个函数的执行需要在爬虫项目的父目录下进行。而第7行代码的意思就是获取当前py文件的父目录，省去我们直接复制路径的精力和时间，同时也方便我们将该项目放到其他的平台上去运行，不会报路径的错误。execute函数里边的参数其实就是将Scrapy爬虫执行命令拆分，然后分别以一个字符的方式放到了一个数组中。
之后我们直接运行这个main.py文件便可以调用Scrapy爬虫程序了。
二、多用Debug进行调试，提高开发速度
相信用过Pycharm的小伙伴都看到过Debug这个东东，它的英文意思就是“小虫子”，在Pycharm中的logo也是个小虫子，像是七星瓢虫一样，不过很多小伙伴可能还没有怎么用过，这里简单的介绍给大家，希望大家日后可以多多用到，对于项目的调试十分有帮助。
在进行Debug调试之前，我们需要在我们想要调试的代码左侧进行打断点，断点一般是红色的，打断点的方式很简单，只需要在代码的左侧点击一下左键即可，如下图所示。
断点设置完成之后，便可以去main.py文件进行调试了。在main.py文件点击右键，然后选择“Debug ‘main’”，如下图所示。
之后爬虫程序便开始进行调试，并且会返回一系列结果，如下图所示，可以方便的进行拖拽查看。同时也会在爬虫文件中以绿色的字体进行显示爬虫的结果，很漂亮。
如果想退出或者停止该调试，则点击Pycharm上方选项卡的Run，然后点击“Stop ‘main’”即可，如下图所示。
之后该爬虫程序就会退出调试，恢复正常的Pycharm界面，如下图所示。
三、设置网站robots.txt规则为False
一般的，我们在运用Scrapy框架抓取数据之前，需要提前到settings.py文件中，将“ROBOTSTXT_OBEY = True”改为ROBOTSTXT_OBEY = False。
在未改动之后settings.py文件中默认爬虫是遵守网站的robots.txt规则的，如下图所示。
如果遵守robots.txt规则的话，那么爬取的结果会自动过滤掉很多我们想要的目标信息，因此有必要将该参数设置为False，如下图所示。
设置好robots.txt规则之后，我们便可以抓到更多网页的信息。
四、利用Scrapy shell进行调试
通常我们要运行Scrapy爬虫程序的时候会在命令行中输入“scrapy crawl crawler_name”，细心的小伙伴应该知道上篇文章中创建的main.py文件也是可以提高调试效率的，不过这两种方法都是需要从头到尾运行Scrapy爬虫项目，每次都需要请求一次URL，效率十分低。运行过Scrapy爬虫项目的小伙伴都知道Scrapy运行的时候相对较慢，有时候因为网速不稳定，根部就无法动弹。针对每次都需要运行Scrapy爬虫的问题，这里介绍Scrapy shell调试方法给大家，可以事半功倍噢。
Scrapy给我们提供了一种shell模式，让我们可以在shell脚本之下获取整个URL对应的网页源码。在命令行中进行运行，其语法命令是“scrapy shell URL”，URL是指你需要抓取的网页网址或者链接，如下图所示。
该命令代表的意思是对该URL进行调试，当命令执行之后，我们就已经获取到了该URL所对应的网页内容，之后我们就可以在该shell下进行调试，再也不用每次都执行Scrapy爬虫程序，发起URL请求了。
通过shell脚本这种方式可以极大的提高调试的效率，具体的调试方法同爬虫主体文件中的表达式语法一致。举个栗子，如下图所示。
将两个Xpath表达式所对应的选择器放到scrapy shell调试的脚本下，我们可以很清楚的看到提取的目标信息，而且省去了每次运行Scrapy爬虫程序的重复步骤，提高了开发效率。这种方式在Scrapy爬虫过程中十分常用，而且也十分的实用，希望小伙伴们都可以掌握，并且积极主动的为自己所用。
关于Scrapy爬虫项目运行和调试的部分小技巧先分享到这里，尤其是Debug调试和Scrapy shell调试极为常用，希望小伙伴们可以多多利用起来，让其为自己的项目服务，可以事半功倍噢~
原文链接：https://www.toutiao.com/i6684589023157027342/
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