Pornhub怎么看（视频造假的难度大吗）
Pornhub怎么看，视频造假的难度大吗？
随着AI和机器学习技术的不断发展难度也在不断变小。
Deepfake是一种利用AI和机器学习将人的脸叠加到另外一个人的身体上的技术。现在，研究人员正在让其更进一步，这要得益于一种能让视频看起来更加逼真的方法。近日，来自卡内基梅隆大学和Facebook现实实验室的研究人员在德国举行的欧洲计算机视觉会议(ECCV)展示了这套系统。
它建立在生产对抗网络(GAN) AI计算上，该算法可将一种样式的图像转移到另外一种样式上。Recycle-GAN不仅使用了空间信息还使用时间信息来排列两个视频的帧进而达到改进系统的目的。
研究人员指出，随着时间的推移，这些额外的信息将会进一步限制这一过程并产生更好的效果。
在上面这段视频上我们可以看到斯蒂芬·科尔伯特是如何重复约翰·奥利弗的台词的，这其中包括了点头、挑眉、嘴型模仿等细节。
这种技术同样还能被用到盛开的花朵、日出、日落、云和风等非人脸的对象上。研究人员在论文中写道，最令人印象深刻的是人类行为方式的转变，例如“约翰·奥利弗微笑时的酒窝、唐纳德·特朗普的嘴型特征以及斯蒂芬·科尔伯特的嘴型和微笑。
除了可以被用到传播假新闻，Deepfake还经常被用来恶搞名人，他们的脸被贴到成人电影明星身上从而制造出虚假的名人色情视频。Pornhub在今年早些时候已经禁掉了这些视频。上个月，美国国防部则制作了第一批捕捉deepfake视频的工具。
算法工程师选大公司还是创业公司？
谢谢邀请， 这个问题，我以实际工作经验说说吧。
1. 在大公司做算法的好处和坏处好处1 资源多，学习的东西多，算法需要大牛指导学习
在大公司优质资源比较多，大牛也多，你是硕士毕业，除非你是顶尖级人才，智商超群的人，不然做算法，特别是让你一个人去做实现一个功能模块，没人请教学习，我觉得是比较难得，会让你头疼。但是大公司不一样，我以海康威视应届生入职后的工作流程说一下， 招的应届生，有3~6个月实习期和学习期，这个期间，你的主要任务是学习，领导会安排你一些学习任务，进阶1、进阶2、进阶3阶段，并且是循序渐进的学习，组内有导师带你，你不懂可以马上请教，做算法的人也多，不至于像小公司一样，自己琢磨，没这么一套流程来学习和进阶，小公司资源不多，没你那么多学习的机会。
好处2 平台大 名气大 跳槽机会更大好处2自然而然的，马云说过，为啥跳槽，钱给的不够多，当你在一家公司2~3年，如果在公司没有上升的机会，你就可以选择跳槽，那么你上一份工作就是你跳槽的资本，知道吗？ 咋们做技术的，需要的是积累的人脉， 下一份工作哪怕是一个小公司的，小公司更喜欢大公司来的人， 因为你可以带来一定的名气效应成为公司在外面的谈资，以及可以应用到你在大公司的一些资源，都是可以得到的， 当然，你的工资收入也是会得到很大的提高。钱多咋就走，哪里好就哪里走，你说这样不好吗？
坏处1 平台大，人多，大公司病等这些事大公司的病，人员的管理难度是从几十、几百、几千、几万是呈现几何指数增长的，大公司必须有一套流程，否则执行不下去，这就导致了一个小事情要走好多流程来解决
2. 去小公司的好处和坏处好处1 船小好调头，流程简单公司小，圈子没那么大，人员管理没有那么复杂，没有大公司病，做事流程没有那么多，做事灵活等等，但这些好处对我们刚毕业的人来说，我觉得没必要去追求，我们看未来。
好处2 事情多身兼数职这也是好处也是坏处，小公司可能人手不够，搞不好你又要参与算法，又要参与软件或则。。。
现在做事，需要专一，做算法就做算法，才能做好，日积月累才能见成效
坏处1 算法比较难，遇到问题比较操心这是个问题，以前有个同学在小公司做算法，他的方向是PCL点云处理的， 公司
就三个人做算法，三个人的水平都差不多，也没有人去请教问题，没有大牛指导，他很痛苦，后来他跳槽去了一家几百人的公司，算法团队有三十多个，在那里有人请教学习，还是相对好一点的。所以去小公司做算法，做好心理准备。
SLAM 和VSLAM是一个非常好的研究方向，并且待遇也很不错，我们公司也有很多同事在做这一块，非常看好， 我觉得你去大公司会更好一点， 你下一份工作跳槽，肯定会给你很多惊喜。
minidiva是什么？
和另一位女神Little Reislin合作过。
Mini Diva是一位业余视频UP主
，绝对是小破站最神秘的女神了，坚持不露脸，超火辣身材让人看了忘我，在2018年首次入住小破站的时候，凭借着一身雪白的肌肤和火辣的身材，细腰、翘臀、美腿加上不露脸带来的神秘感。
这么大的流量居然那么稳定？
谢谢邀请！
从之前B站泄露出来的代码看，目前B站后台的核心技术栈是Go语言。至于为什么用Go语言后面会说到，事实上B站流量在行业内并不是顶尖，就算是用Go语言作为核心技术栈的网站中，B站也不是技术难度最高的。不过同样值得关注的是，B站对于UP主的保护是全行业最佳，刚刚B站也签下了冯提莫，不断大动作的B站未来发展可期。
比B站技术难度大的网站太多了放眼全球，比B站技术难度高的网站简直是太多了，相对于这些巨无霸企业，B站本质上依然是一个小众网站，即使在视频网站，B站的技术难度也不是最高。
全球视频网站领域，YouTube月活超过了18亿、日活超过了15.3亿，Pornhub日活用户也达到了8000万。国内视频网站，爱奇艺的月活达到了5.38亿，腾讯视频月活达到了5.33亿，B站月活跃用户仅仅只有9200万，这中间的差距太大了，很明显不是一个数量级的产品。
这还是视频网站，不考虑视频网站，太多的网站技术难度都要比B站要高，国内天猫双十一、春晚红包、以及12306火车票购票网站、微信11亿活跃用户的流量冲击、滴滴打车和美团外卖的瞬时流量冲击，这些网站的技术难度都要远远高于B站。
回过头来看以Go语言为核心技术栈的企业，国内字节跳动后端就是以Go语言作为核心技术栈，两款龙头产品今日头条、抖音的活跃用户体量，以及并发量级同样都是B站所无法相提并论的，因此B站的技术难度并不是行业最高。
B站为什么用Go语言代替Java重构整个核心业务B站早期的技术选型极其混乱，当然这也是很多企业发展的一个必然过程，阿里巴巴、京东都经历过技术转型，毕竟不是每家企业都像Google、百度、腾讯一样一开始就以C/C ++为核心技术栈的互联网企业，能够避免出现技术瓶颈的问题。
B站早期是PHP为核心技术栈，毕竟对于一家创业公司来说，PHP往往是最快速、也是最便宜的解决方案，PHP也非常适合用来做业务和快速开发。慢慢地、B站中台逐渐被Node取代，为了让后台能够更好的支持高并发、运行更加稳定，也方便进行大数据分析，B站逐渐将后台的核心技术栈转向Java语言，这时候就开始混乱了。
在B站高速发展的时候，故障非常多，用户规模上来、业务复杂程度上来之后，问题就变得越来越严重，代码混乱、架构也不合理，随着业务的不断发展，维护成本越高、维护难度也越大，最终还是到了很难维护的地步，这时候重构就变得非常重要了，重构除了架构上的改变，那就是要选择一门新的语言作为核心技术栈。
B站的研发总监毛剑一直以来的工作经历都是Go语言，他也带着自己的Go团队加入了B站，而Go语言生态还是不错的，Google作为Go语言的创造者，有大企业背书，Go语言支持Kafka、canel、hbase等众多框架，Go语言调用效率比http还要高，能够轻松地搞定较大的并发压力和瞬时流量冲击，Go语言还跟Docker契合得非常好，似乎选择Go语言已经顺理成章了。
因此最终B站选择了Go语言重构整个B站核心技术栈，一方面是因为业务需求，一方面是因为Go语言本身的技术优势，当然一方面也因为B站技术负责人的技术背景。目前B站已经成为仅次于爱奇艺、腾讯视频、优酷、芒果TV之后第五大视频网站，是原创高质量UGC领域的第一大视频网站，也是国内最大的弹幕视频网站和二次元视频网站，日前B站还签下了第一直播网红冯提莫，未来B站发展可期。
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